ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ ПРИ ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ В МАЛОБАЗОВОЙ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ
DOI:
https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-2-422-431Ключевые слова:
поляризационная измерительная система, поляризационный вектор, малобазовая система, сигнал, амплитуда, приемный канал, фаза, антеннаАннотация
С развитием радиолокационной техники, в современных условиях, большую актуальность приобретают MIMO системы. Основным принципом функционирования таких систем является возможность сканирования одного и того же объекта несколькими радиолокаторами, или несколькими радиолокационными позициями, отстоящими друг от друга на расстоянии. При этом обработка отраженных от объекта сигналов заключается не только в определении координат объектов, но и в использовании корреляционных связей между отраженными сигналами с целью получения дополнительных признаков для обнаружения и распознавания объектов. Варианты таких систем, имеющих поляризационные различия в излучаемых и принимаемых сигналах, на сегодняшний день еще недостаточно изучены. В статье рассмотрены структура и принципы функционирования малобазовой поляризационной измерительной системы. Получены математические выражения для описания излучаемых и принимаемых отраженных от объектов сигналов двумя разнесенными позициями, работающих на ортогональных поляризациях. Получены выражения, описывающие напряжения на выходе приемных каналов малобазовой поляризационной измерительной системы при полном поляризационном зондировании для формирования поляризационного вектора рассеяния объекта. Проведен анализ полученных выражений и определены параметры сигналов, влияющие на дальнейшую обработку.
Скачивания
Библиографические ссылки
Бакулев П.А. 2004. Радиолокационные системы: учебник для вузов. М. Радиотехника: 320.
Бурданова Е.В., Денисов А.П., Дикуль О.Д., Новоченко Ю.П., Олейник И.И. 2008. Использование статистических моделей для оценок характеристик радиолокационных систем с поляризационной обработкой информации при принятии решения о наличии объектов на фоне подстилающей поверхности. М. Вопросы радиоэлектроники. Серия: Радиолокационная техника, 2: 56–64.
Бурданова Е.В., Денисов А.П., Жиляков Е.Г., Олейник И.И., Синани А.И. 2008. Техническая реализация алгоритмов обнаружения целей на фоне помех в локационных системах с поляризационным зондированием. М. Вопросы радиоэлектроники. Серия: Электронная вычислительная техника, 2: 78–85.
Бурданова Е.В., Муромцев В.В., Олейник И.И., Храбростин Д.Б. 2007. Особенности разработки и реализации алгоритмов обработки и отображения информации в обзорной РЛС с полным поляризационным зондированием. Санкт-Петербург. Материалы XXIV Симпозиума: Радиолокационное исследование Природных сред, 6: 98–106.
Канарейкин Д.Б., Павлов Н.Ф., Потехин В.А. 1966. Поляризация радиолокационных сигналов. М. Сов. Радио: 440.
Канарейкин Д.Б., Потехин В.А., Шишкин И.Ф. Морская поляриметрия. 1968. Л. Судостроение: 328.
Киселев А.З. 2005. Теория радиолокационного обнаружения на основе использования векторов рассеяния целей. СПБ. Наука: 295.
Козлов А.И. 1979. Свойства статистических параметров элементов матрицы рассеивания радиолокационных целей. Известия вузов. Серия Радиоэлектроника, 22 (1): 14–18.
Козлов Н.Н., Лучин А.А., Труфанов Е.Ю. Радиоинформационные системы. 2011. М. Знание: 656.
Костин И.Г., Жуков С.А., Копейкин В.В., Едемский Д.Е., Олейник И.И. 2011. Формирование вектора измеряемых параметров для оценки поляризационных различий сигналов в георадарных исследованиях. Белгород. Компьютерные науки и технологии: сборник трудов Второй Международной научно-технической конференции, 3–5 октября: 640–645.
Олейник И.И., Бурданова Е.В., Дикуль О.Д., Храбростин Б.В. 2006. Методы обработки информации в радиолокационных системах с различными поляриметрическими режимами работы, с целью увеличения их информативности. Санкт-Петербург. Сборник трудов II международной Научно-практической конференции: Исследование, разработка и применение Высоких технологий в промышленности, 4: 156–159.
Олейник И.И., Дикуль О.Д., Мартынчук А.А., Омельченко А.И., Храбростин Б.В., Храбростин Д.Б. 2005. Радиолокационный комплекс для измерения поляризационных векторов рассеяния объектов. Жуковский. Сборник докладов XVIII научно-технической конференции ОАО «НИИ Приборостроения им. В.В. Тихомирова: 263–272.
Олейник И.И., Бурданова Е.В., Муромцев В.В. 2007. Особенности разработки и реализации алгоритмов обработки и отображения информации в обзорной РЛС с полным поляризационным зондированием. Санкт-Петербург. Материалы XXIV Симпозиума: Радиолокационное исследование Природных сред, Вып. 6: 245–251.
Поздняк С.И., Мелитицкий В.А. 1974. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. М. Сов. Радио: 480.
Черняк В.С. 2011. О новых и старых идеях в радиолокации: MIMO РЛС. Успехи современной радиоэлектроники, 2: 5–20.
Ширман Я.Д. 1998. Справочник по радиоэлектронным системам. М. МАКВИС: 422.
Ширман Я.Д. 2007. Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория: справочник. М. Радиотехника: 512.
Bliss D.W., Forsythe K.W. 2003. Multiple-input multiple-output (MIMO) radar and imaging: Degrees of freedom and resolution. Records 37th Asilomar Conf. on Signals, Systems and Computers, Pacific Groove, CA, USA, 1: 54–59.
Burdanova E.V., Zhilyakov E.G., Mamatov A.V., Nemtsev A.N., Oleynik I.I. 2019. Decisive rule experimental studies to detect objects on the background of the earth surface using polarization differences of radar signals. COMPUSOFT. An International Journal of Advanced Computer Technology, 8 (6): 3166–3170.
Li J., Stoica P. 2009. MIMO radar signal processing. New Jersey: A John Wiley & sons inc.: 312.
Просмотров аннотации: 650
