Аналитика, инструменты и интеллектуальный анализ больших разнородных и разномасштабных данных
DOI:
https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-4-792-802Ключевые слова:
обработка больших данных, разнородные данные, разномасштабные данные, интеллектуальный анализ, аналитика данных, экспертные системы, системы обработки данныхАннотация
В данной работе представлен аналитический анализ и инструменты обработки больших данных, рассмотрены некоторые аспекты интеллектуального анализа различных данных с высокой интенсивностью, форматов и происхождения, неоднозначности, избыточной или недостаточной полноты значений. Авторами рассматриваются актуальные аспекты соответствующего системного и аналитического анализа, рассматривается потенциал слияния разнородных данных. Предоставлены инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Обозначены проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов, выявление аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание. Выявлено, что проблемы больших данных включают не только разномасштабность данных, но и неоднородность, отсутствие структурной интеграции, качество данных, конфиденциальность, безопасность. Результаты данной работы могут быть полезны в научных изысканиях исследователей, которые сталкиваются с проблемами обработки больших разнородных и разномасштабных данных в различной сфере научных знаний и областей практического применения.
Скачивания
Библиографические ссылки
Багутдинов Р.А. Исследование новейших информационно-коммуникативных технологий в среднем профессиональном образовании. В сборнике: Научный поиск в XXI веке. Материалы I международной научной конференции по евразийскому научному сотрудничеству. Под редакцией В.А. Должикова. 2014. С. 39–42.
Багутдинов Р.А. Проектирование модульной мультисенсорной системы для задач мониторинга окружающей среды на базе Arduino. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. 46 (1): 173–180.
Багутдинов Р.А. Подход к обработке, классификации и обнаружению новых классов и аномалий в разнородных и разномасштабных потоках данных. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018. 45 (3): 85–93.
Багутдинов Р.А. Разработка мультисенсорной системы для задач мониторинга и интерпретации разнородных данных. Системный администратор. 2019. 3 (196): 82–85.
Островский О.А. Алгоритм мероприятий по анализу ситуации при подозрении в совершении преступлений в сфере компьютерной информации с учетом специфики источников данных этой информации. Право и политика. 2018. 10: 32–37.
Островский О.А. Аспекты современных проблем расследования преступлений, связанных с изъятием цифровых следов и предоставлением соответствующих доказательств. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. 3: 146–151.
Островский О.А., Шевелева И.А. Проблематика формирования и правового регулирования больших данных в исследовании информационных цифровых следов. В сборнике: Уголовное производство: процессуальная теория и криминалистическая практика. Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Отв. редакторы М.А. Михайлов, Т.В. Омельченко. 2020. С. 57–59.
Kаbаcоff R. R. Dаta anаlysis and grаphics with. Mаnning Publicаtiоns Co.; 2015 Mar 3.
Zhаng J, Yang X, Appelbaum D. Tоwаrd effective Big Dаta anаlysis in cоntinuous auditing. Accоunting Hоrizоns. 2015 Jun; 29 (2): 469–76.
Tak PA, Gumaste SV, Kahate SA. The Challenging View of Big Data Mining. International Jоurnal of Advаnced Reseаrch in Cоmputer Science аnd Sоftware Engineering, 5 (5), May 2015, 1178–1181.
Chen M, Mао S, Liu Y. Big dаtа: A survey. Mobile Networks and Applicаtions. 2017 Apr 1; 19 (2): 171–209.
Elgendy N., Elrаgаl A. Big Dаtа Anаlytics: A Literature Review Pаper. P. Perner (Ed.): ICDM 2014, LNAI 8557. Springer Internatiоnal Publishing Switzerlаnd, 2014, 214–227.
Yusuf Perwej. An Experientiаl Study оf the Big Dаta. Internatiоnal Trаnsaction оf Electrical аnd Cоmputer Engineers System, 2017, 4 (1): 14–25 (28).
Schоtmаn R, Mitwalli A. Big Dаta for Mаrketing: When is Big Dаta the right chоice? Canоpy – The Open Clоud Cоmpаny, 2013, p8.
Jаseenа KU, Dаvid JM. Issues, chаllenges, аnd sоlutions: big dаtа mining. NeTCоM, CSIT, GRAPH-HOC, SPTM–2014. 2014: 131–40.
Krеutеr F, Bеrg M, Biеmеr P, Dеcker P, Lаmpe C, Lane J, O'Neil C, Usher A. AAPOR Repоrt оn Big Data. Mаthemаticа Pоlicy Reseаrch; 2015 Feb 12.
Zhаo Y. R. Dаtа mining: Exаmplеs аnd case studies. Acаdemic Press; 2012 Dec31.
Просмотров аннотации: 310
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2020 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
