Разработка структуры системы поддержки принятия решений при управлении лесохозяйственным комплексом
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-3-558-565Ключевые слова:
обработка данных, модель СППР, оптимальное решениеАннотация
Управление лесохозяйственным комплексом – нетривиальная задача, решение которой требует анализа различных факторов. Цифровизация данного процесса должна включать в себя разработку таких модулей информационной системы, как геоинформационную, поддержки принятия решений, паттерны для сбора и интеллектуального анализа данных. В данной статье рассмотрены основные тенденции по цифровизации лесной отрасли, предложена и декомпозирована система управления лесохозяйственным комплексом. Определены основные преимущества использования системы поддержки принятия решений (СППР) в модуле обработки данных, разработана структура системы поддержки принятия решений, определен критерий оптимальности.
Скачивания
Библиографические ссылки
Головачев С.А. Лесной комплекс многолесного региона как объект промышленно-торговой политики (на примере Хабаровского края). Власть и управление на Востоке России. 4(61): 158–164.
Заикин А.Н., Сиваков В.В., Зеликов В.А. 2022. Программное обеспечение для управления лесохозяйственным и лесозаготовительным процессами: оценка применимости. Лесотехнический журнал. 1(45): 96–109.
Иванов С.А. 2021. Элементы информационной поддержки принятия решений при управлении лесным хозяйством. Актуальные вопросы лесного хозяйства: материалы V международной молодежной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 11–12 ноября 2021 года. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова. 138–141.
Иванов С.А., Квятковская И.Ю. 2019. Использование методики оценки совокупной ценности (TVO) для определения эффективности системы поддержки принятия решений при выборе комплектующих для автоматизированной системы закрытого грунта. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 1(45): 110–117.
Карелин А.Е., Береза А.Н. 2019. Экспертная система для поддержки принятия решений оператора в системе электроснабжения города. Инженерный вестник Дона. 4(55): 28.
Кислухина И.А. Исследование государственной политики в сфере лесных отношений, сформировавшейся в результате принятия нового лесного кодекса РФ. Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. 2: 196–204.
Лукашик Е.Е., Малышев Д.О., Смирнов И.А. 2019. Компьютерная система поддержки принятия решений как инструмент экономической оценки рубок ухода за лесом. Наука, бизнес, власть – триада регионального развития: сборник статей IV международной научно-практической конференции, Великий Новгород, 05 апреля 2019 года. Великий Новгород: ГНИИ «Нацразвитие». 118–122.
Лукашик Е.Е., Никонов М.В., Смирнов И.А. 2018. Возможности компьютерных систем поддержки принятия решений в лесном хозяйстве (на примере программного обеспечения metinfo – MOTTI stand simulator). Современные проблемы и инновационные технологии в лесном хозяйстве: Материалы научно-практической конференции, посвященной 20-летию лесного образования в НовГУ имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, 22–23 ноября 2018 года. – Великий Новгород: Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого.
Маркова Н.С. 2017. Эффективность управления лесохозяйственной деятельностью в Курской области. Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. 5(18): 27–29.
Оркин В.В., Нестеренко О.Е., Платонов С.А. 2021. Модель системы ситуационного управления в автоматизированной системе поддержки принятия решений. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 1-2 (151-152): 40–45.
Панов А.В., Сотникова Н.А., Карпенко Е.И. 2016. Разработка научных подходов к обеспечению экологической безопасности сельских территорий Калужской области, пострадавших от аварий на Чернобыльской АЭС, с использованием компьютерных систем поддержки принятия решений. Труды регионального конкурса проектов фундаментальных научных исследований. Калуга: Государственное автономное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Калужской области «Калужский государственный институт развития образования». 296–310.
Попов С.С., Лагун И.В. 2020. Определение понятия государственной лесной политики как способ оптимизации управления лесного хозяйства. Colloquium-Journal. 4-5(57): 7–8.
Резанов В.К., Резанов К.В. 2014. Типологические основы инвестиционной политики устойчивого развития лесного комплекса региона. Вестник Тихоокеанского государственного университета. 4(35): 209–216.
Чуваков А.В. 2015. Концепция разработки информационной системы поддержки принятия решений при управлении сложными техническими системами. Актуальные направления научных исследований: от теории к практике. 3(5): 27–280.
Просмотров аннотации: 96
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
