TY - JOUR AU - Алативи, Хуссейн Турки Шабиб AU - Лихошерстов, Родион Валерьевич AU - Польщиков, Константин Александрович PY - 2022/09/30 Y2 - 2024/03/29 TI - Модели прогнозирования среднего расстояния между узлами летающей беспроводной самоорганизующейся сети JF - Экономика. Информатика JA - ЭИ VL - 49 IS - 3 SE - DO - 10.52575/2687-0932-2022-49-3-616-629 UR - https://econom-inform-journal.ru/index.php/journal/article/view/231 SP - 616-629 AB - <p>Представлены результаты исследования по разработке моделей прогнозирования среднего расстояния между узлами летающей беспроводной самоорганизующейся сети. Актуальность создания средств, позволяющих с приемлемой точностью прогнозировать величину среднего расстояния между передающими и приемными узлами сети, обоснована возможностью с их использованием осуществлять выбор и установку на узлах сети адекватного значения мощности передаваемого сигнала. Решение этой задачи в конечном итоге ориентировано на обеспечение требуемого качества видеотрансляции на базе летающей самоорганизующейся сети, используемой для осуществления мониторинга территорий при проведении поисково-спасательных мероприятий. Показано, что применение регрессионных и авторегрессионных моделей дает неприемлемые отклонения результатов прогноза от реальных данных, что приводит к уменьшению вероятности требуемого качества видеотрансляции по сети до недопустимо низкого уровня. Для прогнозирования среднего расстояния между передающими и приемными узлами предложена модель на базе нечеткого вывода. Автоматический подбор неизвестных значений параметров нечеткого вывода обеспечивается на основе нейросетевой настройки в течение многократных обучающих циклов. Полученные результаты исследования показали, что применение модели нечеткого вывода позволяет получить приемлемую точность прогнозирования величины среднего расстояния между узлами летающей самоорганизующейся сети.</p> ER -