Оценка уровня автоматизации производственных процессов на промышленных предприятиях в российских регионах
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-234-242Ключевые слова:
промышленное производство, автоматизация технологических процессов, радиочастотная идентификация, управление производственными процессами, регионы, функции нормального распределенияАннотация
Необходимость трансформации производственных процессов в промышленности обусловлена задачами существенного повышения производительности труда на сложных и трудоемких работах. Решение этой проблемы требует внедрения новых технологий, основанных на автоматизации процессов производства товарной продукции. В современных исследованиях при рассмотрении вопросов автоматизации производственных процессов мало внимания уделяется региональным особенностям использования промышленными предприятиями таких технологий, как радиочастотная идентификация и имитация человеческих действий. Целью данного исследования была оценка показателей, характеризующих современный уровень развития технологий, обеспечивающих автоматизацию производственных процессов на производственных предприятиях в регионах России. При этом были рассмотрены три группы технологий: технологии радиочастотной идентификации для мониторинга и управления производственными процессами, технологии для идентификации и отслеживания готовой продукции, технологии, имитирующие человеческие действия для целей автоматизации. В процессе исследования использовалась авторская методология оценки распределения удельных показателей по регионам на основе разработки математических моделей. Моделирование основывалось на официальной статистической информации по 82 регионам России за 2020 год. Исследование показало, что в 2020 году более четверти всех промышленных предприятий использовали технологии радиочастотной идентификации для мониторинга и управления производственными процессами. Каждое девятое предприятие использовало такие технологии для отслеживания готовой продукции. Каждое пятое предприятие внедрило автоматизацию производственных процессов, в том числе с использованием роботов. Полученные результаты вносят вклад в развитие теоретических аспектов оценки эффективности автоматизации технологических процессов, а также определения регионального уровня использования рассматриваемых технологий.
Скачивания
Библиографические ссылки
Наука, инновации и технологии. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14478 (дата обращения: 25 марта 2022).
Azevedo S.G., Prata P., Fazendeiro P. 2014. The role of radio frequency identification (RFID) technologies in improving process management and product tracking in the textiles and fashion supply chain. Fashion Supply Chain Management Using Radio Frequency Identification (Rfid) Technologies. Amsterdam. Woodhead Publishing Limited, 42–69.
Bruce J., Mcfarlane D.C. 2009. Effective RFID-based Object Tracking for Manufacturing. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 22 (07): 638–647.
Cheng H., Jia R., Li D., Li H. 2019. The Rise of Robots in China. The Journal of Economic Perspectives, 33 (2): 71–88.
Clancy J., Bibi F., Guillaume C., Gontard N., Sorli B. 2017. A review: RFID technology having sensing aptitudes for food industry and their contribution to tracking and monitoring of food products. Trends in Food Science and Technology, 62: 91–103.
DeBacker K., DeStefano T., Menon C., Suh J.R. 2018. Industrial robotics and the global organisation of production. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2018/03, Paris, OECD Publishing, 44 p.
Domdouzis K., Kumar B., Anumba C. 2007. Radio-Frequency Identification (RFID) applications: A brief introduction. Advanced Engineering Informatics, 21: 350–355.
Duong Q.K., Trang T.T., Pham T.L. 2021. Robot Control Using Alternative Trajectories Based on Inverse Errors in the Workspace. Journal of Robotics, 2021 (9995787): 1–8.
Enzi A., Sardar A. 2022. Automated Production Line Reliability Analysis of the Crankshaft Manufacturing Process. Advances in Science and Technology Research Journal, 16 (1): 15–27.
Evjemo L.D., Gjerstad T., Grotli E.I., Sziebig G. 2020. Trends in Smart Manufacturing: Role of Humans and Industrial Robots in Smart Factories. Current Robotics Reports, 1: 35–41.
Haddud, A., Dugger J.C., Lee H. 2015. Lee Manufacturing Control, Asset Tracking, and Asset Maintenance: Assessing the Impact of RFID Technology Adoption. Journal of International Technology and Information Management, 24 (2): 35–54.
Jiang Z., Liu Y., Liu J., Li Y. 2017. Study of manufacturing resource perception and process control of a radio-frequency-identification-enabled decentralized flexible manufacturing system. Advances in Mechanical Engineering, 9(1): 1–12.
Mahmad M.K., Rozainy M.R., Baharun N. 2016. Applications of Radio Frequency Identification (RFID) in Mining Industries. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 133 (012050): 1–6.
Mirshahi S., Akbar A. 2015. Application of RFID System for the Process Control of Distributed Manufacturing System. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering. IEEE CCECE, 1–6.
Lee J.-D., Hsu H.-Y., Li C.-Y., Yang J.-Y. 2021. Design and Implementation of Intelligent Automated Production-Line Control System. Electronics, 10 (2502): 1–17.
Nayak R., Singh A., Padhye R., Wang L. 2015. RFID in textile and clothing manufacturing: technology and challenges.. Fashion and Textiles, 2 (9): 1–16.
Pinkovetskaia I., Nuretdinova Y., Nuretdinov I., Lipatova N. 2021. Mathematical modeling on the base of functions density of normal distribution. REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA, 12 (33): 34–49.
Pinkovetskaia I. 2022. Estimation of the share of women in the number of students of higher educational institutions: data by regions of Russia. Perspectivas em Diálogo, 09 (19): 7–20.
Stankovski S., Lazarevic M., Ostojic G., Cosic I., Puric R. 2009. RFID technology in product/part tracking during the whole life cycle. September. Assembly Automation, 29 (4): 364–370.
Svensson B., Danielsson F., Lennartson B. 2007. OffLine Optimisation of Complex Automated Production Lines-Applied on a Sheet-Metal Press Line. IEEE Xplore, Conference Assembly and Manufacturing. ISAM '07. IEEE International Symposium.
Yap Z.-H., Low F.-S., Chong H.-Y. 2018. Case study: lean-RFID based waste identification system on example of small-medium manufacturing industries. Management and Production Engineering Review, 9 (2): 52–68.
Просмотров аннотации: 106
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
